要点: Google Stitchレビュー 2026
主な機能 | マルチ画面フロー、インタラクティブなプロトタイピング、MCP設定 |
強み | 一貫性のためのデザインシステム作成とFigma/コード書き出し |
弱み | 汎用的なビジュアルは洗練不足、クレジット消費が不安定 |
向いている用途 | 素早いプロトタイピング/ワイヤーフレーミングとMVP検証 |
価格 | 無料（1日400クレジット、約12,450/月）。有料プランはありません。 |
代替候補 |
結論: Google Stitchは試す価値ある？
はい、Google StitchはUI生成を試す価値があります。特に無料で使えるのは大きいです。動作を見ながら進む透明性、マルチ画面対応、きれいな書き出しがそろっていて、デザインスキルが限られる創業者やPMにはかなり有用です。ただし、デザイナーの仕上げなしで本番投入は難しく、クレジット追加もできないため、バイブデザインを大規模に回すには制約があります。
高品質なビジュアルと予測しやすいクレジット体系が必要なら、Bananiのような代替案が、少額のサブスクでも長期的にわかりやすい価値を提供します。
Google Stitch AIとは？
Stitchは、テキストの指示をUIデザインに変換するGoogleのAIデザインツールです。Google I/O 2025で発表され、最近買収してすぐにリブランディングしたGalileo AIの後継です。Stitch AIは最新のGemini 3.1 ProとFlashモデルで動いています。
2026年4月時点で、公開以降Google StitchはBeta版のまま無料で使えます。
Google Stitch 2.0
2026年3月、Googleは既存のStitch AIベータのブランドと機能を刷新し、Stitch 2.0として公開しました。この発表では、Stitchをバイブデザインのパートナーとして位置づけました。興味深いことに、今もBeta版で、無料で使えます。
Google StitchのUI例
Google Stitch 2.0を実用目線でレビューするため、まずは本来の用途であるプロンプトからUIを作るところから始めました。最上位モデルのGemini 3.1 Pro for designを使って、コード学習アプリ（Duolingo風UI）を作成しました。
入力プロンプト
“CodeFlowというDuolingo風のコーディングアプリを作成してください。4画面: (1) ユーザーアバター、連続学習カウンター、3つのコースカード（Python、JavaScript、React）と進捗バー、緑のStartボタン付きのダッシュボード; (2) 問題、4択、ヒントボタン、Check Answer CTA付きのレッスン画面; (3) アバターとトロフィー付きでXP順に並んだ上位5ユーザーを表示するリーダーボード; (4) アバター、ユーザー名、XP、連続学習、レベルバッジ、統計カードを表示するプロフィールページ。プライマリカラーは緑（#4CAF50）、背景はライトグレー、テキストはダーク、全体の角丸は12pxで。”
Stitch AIのUI出力
Stitch AIのUIデザインについての感想
まず、Stitch AIの動きが見えるのはとても気持ちよかったです。プロンプトの分解、デザインシステム作成、UI生成を、何をしているか見せながら進める点にすぐ高評価を付けました。生成されたUIデザインについての正直な感想は、Stitchは実用的で使えるデザインを出すが、高級感まではない、です。
要件の85%は満たしていました: 4画面すべて（Dashboard、Lesson、Profile、Leaderboard）、進捗付きコースカード、4択問題、順位付きユーザー、適切な配色。ただ、Stitch AIのUIは洗練されたモックアップというより、色付きワイヤーフレームに近いです。下部ナビやトロフィーアイコンは物足りず、コースカードはフラットで、ボタンも一般的でした。さらに、ゲーム要素のある学習アプリなのに、プロフィールのアバターがとても寂しそうでした。おそらくAIイラストの限界でしょう。とはいえ、ちょっと笑ってしまいました。
GoogleのStitch AIの機能
テキストからUI生成
Stitch AIの主な機能は、プレーンテキストをUIインターフェースに変換することです。作りたいアプリやWebサイトのUIをそのまま書き、必要なら用途や対象、操作などを足すだけで、レイアウト、ビジュアル、構成を含む静的なUIデザインを生成します。
画像からUI生成
ナプキンスケッチやアプリのスクリーンショットをアップロードすると、Stitch AIがUIデザインに変換し、その後テキストプロンプトやUI上から編集できます。
さらに、Google StitchにはDesign.mdファイルをアップロードして始めることもできます。
マルチ画面フロー
アプリの流れを自然言語で説明すると、Stitchが論理的なナビゲーションパターン付きで連動した画面を生成します。出力には、画面全体の一貫性を保つデザインシステムも含まれます。
インタラクティブなプロトタイピング
Stitch AIは、マルチ画面UIをインタラクティブなプロトタイプにまとめることができます。キャンバスを離れず、ワンクリックで可能です。画面同士の接続候補を自動で理解し、手動でつなぐ操作もできます。
Figma、コードなどへ書き出し
Stitchは、FigmaやきれいなHTML/CSSコードなど、複数形式でデザインを書き出せます。プロジェクトを短く要約したり、.zipで共有したりも可能です。私はこれらをデザインからコードへのツールとしてかなり便利だと感じました。
IDEやCLIとのMCP設定
高度なデザインワークフロー向けに、Google Stitch MCP（Model Context Protocol）があります。デザインキャンバスと、Cursor、Blackbox、さらにはOpenClawのような外部コーディングエージェントやIDEとの双方向同期を作れます。
Stitch AIの価格: 無料、ただし制限あり
2026年時点で、Google StitchはGoogle Labsの一部として現在無料で使えます。有料プランはないので、Stitch AIの利用にクレジットカードも不要です。
ただし、無料版は完全に無制限ではありません。クレジット制限があり、1日400デザインクレジットと15リデザインクレジット（約12,450/月）です。クレジットは複雑さベースで消費され、シンプルなプロンプトは約3クレジット、マルチ画面フローは2桁クレジットを使います。
追加のStitchクレジットは購入できず、日次上限はUTCの午前0時にリセットされます。
Stitch 2.0のAI価格とクレジットを2026年版で解説 >
Stitch AIのおすすめ活用シーン
素早いプロトタイピング
アイデアをすぐ形にしたいですか？ Stitchなら、ざっくりした構想から数分で動くUIへ進めます。デザインツールで迷わず、素早く検証するのにぴったりです。
ワイヤーフレーミング
手描きスケッチより洗練され、でも本格的なデザインファイルほど重くないものが欲しいなら、Stitch AIはちょうどいいです。見やすく共有しやすいワイヤーフレームを生成します。
チームの認識合わせ
Stitchは、PM、デザイナー、開発者が同じ認識を持つのを助けます。スプリント開始でも新機能の整理でも、全員が同じものをすばやく確認できます。
Stitch AIの長所と短所
Google Stitchの強み | Google Stitchの弱み |
テキストやスケッチを、編集可能なUIデザインに素早く変換します。 | 汎用的なビジュアルが多く、独自のブランド感や創造性に欠けがちです。 |
各プロンプトに対して、複数のデザイン案とバリエーションを生成します。 | 3画面を超える関連フローは、一貫性のある生成が難しいです。 |
Figmaやコードへスムーズに書き出せて、開発への受け渡しがしやすいです。 | 取り込んだFigmaファイルは、レイヤー構造が崩れて散らかることがあります。 |
現在はGoogle Labsの実験的プラットフォーム内で無料ツールとして利用できます。 | クレジット追加はできず、無料提供はいつでも変わる可能性があります。 |
Stitch AIの代替比較
Banani vs Stitch AI
Bananiも、Stitchと同じくテキストプロンプトをUIデザインに変換するAIデザインツールです。実際、複数案生成の強さ、AIチャット編集、Figma/Code/MCP書き出しなどを含め、Google Stitchに最も近い代替だと思います。しかも、クレジット消費が明確（1クレジット = 1生成/編集）で、手頃な料金プランもあります。
Figma vs Stitch AI
Figma AI、というよりFigma Makeは、プロンプトからインタラクティブなUIモックアップを作る機能で急速に追い上げています。それでも、Figmaのエコシステム、プラグイン、仕上げの強さは、まだ本番向けのピクセルパーフェクトなデザインでStitchを上回ります。
Uizard vs Stitch AI
Uizardは、スケッチやテキストをシンプルなアプリ画面に素早く変換する、よりシンプルで非デザイナー向けのツールです。私の見解では、絶対的なシンプルさはUizard、より高い完成度とつながったワークフローはStitchが勝ちです。
Claude Design vs Stitch AI
Claude Designは、プロトタイプ、資料、マーケティング素材まで含む幅広いデザイン出力を生成し、デザインシステム連携もあります。私のレビューでは、Claude Designはエンドツーエンドのワークフローに強い一方、純粋なデザイン反復ではStitch AIが勝ちです。
Lovable vs Stitch AI
Lovableは、UI生成機能を備えたAIアプリビルダーです。目的が、そこそこ良いUIのインタラクティブなプロトタイプを作ることなら、StitchよりLovableを選ぶべきです。ただし、専任の開発チームへ渡す前に見た目を整えたいなら、Stitchが向いています。
総合すると、Google Stitchのレビューからは、無料のAI UIツールとしてかなり速く、十分に機能的だとわかります。より洗練された本番向けデザインと、透明でスケールしやすいクレジット管理が必要なら、Banani AIを試してください。デザインからコードへのワークフローに強い、バイブデザイン系の有力な代替ツールです。
Google StitchデザインツールのFAQ
Google Stitchは本当に良いの？
はい、Stitchは高速なUI生成とプロトタイピングが得意で、機能的なワイヤーフレームを数秒で出せます。ただし、出力はプレミアム級のデザインとは限りません。なので、初期段階の検証とMVPテスト向けです。
Google Stitchは何に使うの？
Stitchは、テキストプロンプト、画像、PRDをクリック可能なUIプロトタイプに変換します。主にPMや創業者が機能を可視化したり、デザイナーが素早くコンセプトを試したり、チームが開発前にフローをそろえるために使います。
Google Stitchプラットフォームの使い方は？
Google Stitch AIの使い方はシンプルです。Googleアカウントでサインインし（クレジットカード不要）、アプリを自然言語で説明するかスケッチをアップロードし、AIモデル（Flashまたは3.1 Pro）を選んで生成を押します。Stitchがプロンプトを分解し、デザインシステムを作り、UIを生成します。その後はAIチャットで編集したり、画面をつないでプロトタイプ化したり、Figmaやコードへ書き出したりできます。
Google Stitchは完全無料？
技術的にははい。Google Stitch AIではサブスクもクレジットカードも不要です。ただし、日次クレジット制で動いており、1日あたり400デザインクレジットと15リデザインクレジットがあります。追加クレジットの購入はできません。
AI UIツールをよく使うなら、機能と使うほど広がる手頃な料金プランを考えると、Bananiのほうが向いています。
Galileo AIはGoogleに買収されたの？
はい。Googleは2025年半ばにGalileo AIを買収し、Stitchとしてリブランドしました。Galileo AIの詳細はこちら >
Google Stitchのドキュメントはどこで見られる？
Google Stitchのドキュメントは「https://stitch.withgoogle.com/docs」で見つかります。Google Stitchダッシュボードのヘッダーからもアクセスできます。
Google Stitch AIは画像生成ツール？
主目的は違います。Stitchは、説明や参考資料からモバイル/Webアプリのビジュアルデザインを組み立てるUIデザインツールです。説明や参考に合うなら、画像やベクターも生成できます。
必要なら、Banani AI Image Generatorを無料で使うこともできます。Geminiモデルで動き、同じプロンプトから複数のバリエーションを出せます。
Google Stitch AIはUI向け？UX向け？
Google StitchはUIにフォーカスしています。つまり、ビジュアルデザイン、レイアウト、インタラクティブな画面です。マルチ画面フローとプロトタイピングでUXは間接的に扱いますが、リサーチ、ユーザーテスト、行動設計まではカバーしません。
2026年のベータ期間中、Google Stitchはどの国で使える？
本来は世界中で使う想定ですが、2026年のベータ期間中は多くの国でGoogle Stitchが使えない場合があります。ウクライナ、バルカン地域の一部（北マケドニア、セルビア、ボスニア・ヘルツェゴビナを含む）、UAE、アンドラ、スペインで、https://stitch.withgoogle.com/ へのアクセスに地域制限があるという報告があります。
ただし、執筆時点では、段階的な世界展開の途中だと考えられます。
