要約
深いUXリサーチにはManus AIを、ユーザーインタビューの転写と集約にはGranolaを、UXテストプロトタイプの迅速作成には（デザイナーなしでも）Bananiを、UXリサーチリポジトリの自動整理にはRallyUXを試してください。ここでは、これらのAI UX製品を選んだ理由と、どのように数週間分の労力を節約できるかを詳しく説明します。
Manus: 深いUXリサーチ
ユーザーに何かを検証する前に、ユーザーパターンや市場動向を掘り下げる必要があるときがあります。
Manusはあなたのために情報を収集し、構造化するAIリサーチアシスタントです。たとえば、製品が新しい市場に拡大し、地元の市場をよりよく理解する必要がある場合、Manusにその調査を依頼できます。
紙の上ではChatGPTに似ているように思えるかもしれませんが、その力はGPTより豊富なデータを検索・発見する能力にあります。
利点
シンプルで親しみやすいチャットインターフェース
クラス最高のAIリサーチ機能
各クエリのためにきれいなPDFを作成して共有できる
欠点
無料プランでは同時チャットは1つだけ
Granola: ユーザーインタビュー
ユーザーインタビューの転写と整理には最適なツールです。ボットとして呼び出されることはなく、バックグラウンドで動作します。
さらには、自分のノートを追加することもでき、転写内容と共に集約されます。ユーザーインタビューを行っている場合、より複雑なAIツールの設定に時間をかけたくない場合にも適しています。
利点
転写のマーケットリーディングなUX
作曲者に追加の質問をするためのフォローアップが可能
UXリサーチリポジトリとして使用可能
欠点
あなた自身で全ての同意とNDAの署名が必要
対応している言語が限られている
Banani: 迅速なAIプロトタイピング
ユーザーテストしたいインサイトや仮説、アイデアがあるけれども、プロトタイプを作成する時間がない、またはデザイナーが別の作業で忙しいことがどれほど頻繁にありますか？かなり頻繁に起こるのではないでしょうか。
BananiはAIを中心としたシンプルなデザインエディターを提供することでこれを解決し、新しい機能のデザインやプロトタイプを待たずに生成できます。既存のスクリーンをスクリーンショットとしてアップロードし、何かを追加または変更するよう要求することができます。
利点
プロトタイピングが非常に速い
デザイナーへの依存を排除
寛大な無料プラン
欠点
プロンプトの方法について学ぶ必要がある
Notably: AIインサイト合成
NotablyはAIを使用して雑然とした定性的データを解読するのを手助けします。インタビューや転写内容をアップロードすると、主要な洞察やテーマにまとめてくれます。
ページ数の多いノートを眺める代わりに、重要な瞬間をハイライトし、自動タグ付けし、ホワイトボードのようなキャンバス上でパターンとしてもクラスタリングします。
利点
柔軟なテンプレート、素晴らしいリポジトリ
大規模なセットアップが不要
定性的研究に強い
欠点
UIはやや混沌としていて混乱しやすい
量的データにはあまり向いていない
Maze: AIユーザーテスト
Mazeは元々使い勝手を調べるプラットフォームとして始まり、最近では多数のAIオートメーションをそのプラットフォームに包括しました。非管理型および管理型のAIテストを実行し、AIに結果を要約させ、反復する問題点を見つけ、改善を提案させることもできます。
プロトタイプを開発に移行する前に素早く検証したいなら、Maze AIは実質的に数日分の時間を節約できます。
利点
非管理型および管理型AI UXテストに最適
結果を集計し分析する素晴らしいAI機能セット
非研究者でも簡単
欠点
追加のセットアップが必要
ツール選択の基準
私は過去10年間、プロダクトデザインの一部としてUXリサーチを行ってきました。誇張せずとも、これまでに何千ものインタビューを行ってきました。私がショートリストを作成する際の主な基準は以下の通りです：
ツールを使用開始するためにステークホルダーに依存しないこと
手作業に比べてどれだけ時間を節約できるか
使いやすさとセットアップの簡単さ
最終的な考え
UXリサーチはいまだに人間の仕事です。AIは共感や、どんな質問をするかの判断を置き換えることはできません。しかし、タグ付けや転写、整理にかける何時間もの労力を大幅に削減することはできます。
GranolaやManus、Banani、その他のツールが、実際にユーザーの意見を考えるための時間を提供してくれるので、手作業に溺れることがありません。
新しいAI製品がどのようにプロダクトチームを加速させるか、私のPM向けのベストAIツールのレビューでさらに詳しい例を参照できます。
