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ユーザーエクスペリエンス（UX）リサーチを深掘りするにはManus AIを試し、ユーザーインタビューを文字起こしして集約するにはGranolaを、デザイナーを必要とせずにUXテストのプロトタイプを素早く作るにはBananiを、UXリサーチのリポジトリを自己運営化するにはRallyUXを使ってみましょう。それぞれのAI UX製品を選んだ理由や、どうやって数週間の作業を節約できるかを詳しく見ていきます。
Manus: 深いUXリサーチ
ユーザーと接する前に、ユーザーパターンや市場トレンドを探る必要がある時があります。
ManusはあなたのAIリサーチアシスタントとして、必要なトピックに関する情報を集めて構築できます。例えば、製品が新しい市場に拡大する際に地元市場の理解を深める必要がある場合、Manusにそれを調査させることができます。
概念的にはChatGPTと似ていますが、その強みはGPT以上のデータを検索して見つけ出す能力にあります。
長所
シンプルで馴染みのあるチャットインターフェース
クラス最高のAIリサーチ能力
各問い合わせごとに見やすいPDFを作成
短所
無料プランでは同時に1つのチャットのみ可能
Granola: ユーザーインタビュー
ユーザーインタビューを文字起こしし組織化するための最適なツールです。ボットとして通話に参加せず、バックグラウンドで動作します。
さらに、文字起こしと共に自分自身のノートを追加することができ、それらが集約されます。ユーザーインタビューを実施していて、より複雑なAIツールを設定するのが面倒な場合に最適です。
長所
マーケットトップクラスのUX文字起こし機能
作成者と追加質問を行える機能
UXリサーチリポジトリとして使用可能
短所
同意およびNDA署名は自分で行う必要がある
サポートされている言語が限られている
Banani: クイックAIプロトタイピング
どれほどの頻度で、ユーザーにテストして欲しいインサイトや仮説、アイデアがあってもプロトタイプを作る時間が足りない、あるいはデザイナーが他のタスクで忙しいということがあるでしょうか。そういうことがよくあると賭けます。
Bananiは、シンプルなAIファーストのデザインエディターを提供し、待たずに新しい機能のデザインやプロトタイプを生成することを可能にします。既存の画面をスクリーンショットとしてアップロードし、それに追加や変更を依頼することができます。
長所
プロトタイピングが非常に高速
デザイナーへの依存を排除
寛大な無料プラン
短所
プロンプトの仕方を学ぶ必要がある
Notably: AIインサイトの合成
NotablyはAIを活用して、複雑な定性的データを理解しやすくします。インタビューや文字起こしをアップロードすると、それらを重要なインサイトやテーマに要約します。
ノートのページに目を凝らさずに、重要な瞬間をハイライトし、それらに自動タグ付けし、ホワイトボードのようなキャンバス上でパターンにクラスタ化します。
長所
柔軟なテンプレート、優れたリポジトリ
大規模なセットアップを必要としない
定性調査に強い
短所
UIが少し混沌としており、圧倒されることがある
定量データにはあまり向いていない
Maze: AIユーザーテスト
Mazeはもともとユーザビリティテストプラットフォームとして始まり、最近ではプラットフォーム内に多数のAI自動化機能が追加されました。AIテストの実施、結果の要約、繰り返しのフリクションポイントの発見、改善の提案までをAIに依頼できます。
プロトタイプを開発に押し進める前に迅速な検証を求める場合、Maze AIが数日間を実際に節約してくれます。
長所
非制御および制御されたAI UXテスト向けに優れています
結果を集約し分析するための優れたAI機能セット
非研究者にとっても簡単
短所
追加の設定が必要になります
ツール選定基準
この10年間、製品設計の役割の一環としてUXリサーチを行ってきました。誇張なしに言えば、その間に何千ものインタビューを実施しました。短いリストを作るための主要な基準は次の通りです：
ツールの使用開始にあたり利害関係者への依存がないこと
手作業に比べてツールがどれだけ時間を節約できるか
使いやすさとセットアップのしやすさ
最終的な考え
UXリサーチは依然として人による仕事です。AIは共感力やどんな質問をするべきかを置き換えることはできません。しかし、タグ付け、文字起こし、整理の数時間を節約することは確実にできます。
GranolaやManus、Banani、その他のツールは手作業に時間を費やす代わりに、ユーザーが何を言っているのかを考える時間をもっと増やすことができます。
新しいAI製品がどのように製品チームを加速させるかの例を私のAIツールのベストレビューでご覧いただけます。
