Si vous êtes un designer qui a besoin de plus de contrôle visuel, un fondateur construisant votre premier MVP, ou un PM essayant d'expliquer un flux de fonctionnalités, il existe différents outils, plus spécialisés. Nous avons collecté et examiné des alternatives Lovable fortes basées sur vos cas d'utilisation, vos besoins ou votre rôle spécifique.
1. Pour le Prototypage de Design
Banani
Banani prend votre demande et la transforme en designs d'interface utilisateur modifiables que vous pouvez visualiser et éditer avec l'IA sur l'écran. Vous pouvez ajuster les designs visuellement ou les exporter vers Figma. Si vous téléchargez une capture d'écran, elle s'adapte à votre style de design actuel.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Lovable pour le design :
Ressemble à un outil de design visuel, pas à une plateforme de développement
Vous pouvez voir plusieurs écrans en même temps sur l'écran
Plus rapide pour voir les générations et les résultats
Plus facile d'itérer sans toucher au code
Compatibilité Figma intégrée
Stitch
Stitch de Google est assez similaire à Lovable dans son apparence et son fonctionnement, mais il met davantage l'accent sur l'aspect visuel de la génération. Vous pouvez décrire l'écran dont vous avez besoin en texte clair et l'itérer via chat ou en personnalisant manuellement le thème.
Pourquoi c'est une bonne alternative :
Vous pouvez voir quelques écrans côte à côte
Outils pour personnaliser rapidement les visuels
Plus axé UX que UI
2. Pour le Vibe-Coding des MVPs
Bolt.new
Tout comme Lovable, Bolt vous permet de générer des applications complètes à partir de demandes. Il fonctionne dans le navigateur et inclut le frontend, le backend, les installations de packages, et déploie immédiatement l'application générée sur leur plateforme.
Outre une infrastructure intégrée solide, c'est une belle alternative à Lovable si vous voulez coder un produit mobile, car Bolt prend en charge React Native et Expo. Vous pouvez générer des applications natives iOS ou Android et les prévisualiser sur votre appareil.
Pourquoi c'est une bonne alternative à Lovable :
Couvre plus de terrain que Lovable
Vient avec backend et configuration de base de données
Conçu pour un prototypage rapide et un partage en direct
a0.dev
a0.dev vous aide à construire des applications mobiles full-stack à partir de demandes. C'est un grand concurrent de Lovable dans l'espace iOS et Android. En plus de générer du code react-native, il gérera la création de builds de production pour l'App Store et Google Play. Vous pouvez donc vous concentrer sur le vibe-coding de l'idée, plutôt que d'avoir un mal de tête avec le déploiement.
Pourquoi c'est une bonne alternative :
Meilleur outil vibe-coding pour les applications mobiles
Familiarité avec l'UX de Lovable
Gère tout ce dont vous avez besoin pour l'application
Replit AI
Replit, initialement lancé comme un IDE en ligne pour les développeurs et les étudiants, s'est récemment tourné en une plateforme de développement IA. Il vous offre un environnement de codage complet dans le cloud. L'IA aide à la construction et à l'édition.
Comme il était à l'origine un IDE, il a d'excellentes fonctionnalités de collaboration intégrées, vous pouvez donc inviter des collaborateurs et expédier en direct depuis la même interface.
Pourquoi nous avons choisi Replit :
Codage et déploiement en temps réel
Idéal pour les constructeurs en solo ou les petites équipes
Fonctionne au-delà de la simple génération de mise en page
Base44
Base44 est un constructeur AI full-stack qui transforme les demandes en anglaises simples en applications fonctionnelles. Tout comme Lovable, cette alternative gère tout du frontend au backend, y compris l'authentification, la base de données, l'hébergement, et la logique.
Il est rapide, direct, et utile si vous voulez quelque chose de vivant et fonctionnel sans toucher au code ou assembler des services.
Pourquoi c'est une bonne alternative :
Même UX que Lovable
Génère une réelle application full-stack à partir d'une seule demande
Aperçu en direct instantané sans configuration locale
Gère le backend, l'authentification et les intégrations automatiquement
3. Pour le Codage de Produit Existants
MagicPatterns
MagicPatterns est un outil prompt-to-UI conçu pour les équipes qui fonctionne avec des systèmes de design existants. Comme Lovable, il génère des frontends, mais au lieu d'un React générique, il peut utiliser vos propres jetons de design, espacement, composants, etc.
Au lieu de générer simplement quelque chose d'esthétique, il se concentre sur la cohérence et la réutilisabilité.
Pourquoi c'est une bonne alternative :
Génère des mises en page d'interface utilisateur en utilisant vos jetons de design et règles d'espacement
Conçu pour les équipes utilisant Tailwind ou des bibliothèques de composants comme Radix
Se concentre sur des modèles de mise en page réutilisables au lieu de fioritures visuelles
Vercel v0
v0 produit des composants React clairs stylisés avec shadcn/ui. Il s'intègre profondément dans l'écosystème Vercel et est prêt à être expédié. Si vous utilisez shadcn/ui, c'est génial car vous pouvez coder de nouvelles fonctionnalités et copier-coller le code React dans votre vrai projet.
Pourquoi c'est une alternative utile :
Très proche de Lovable.dev en tech
Facile à ajouter les résultats générés au vrai produit
Intégration plus propre si vous utilisez déjà Vercel
Focalisé sur la performance et la clarté
Cursor
Vous avez probablement entendu parler de Cursor, mais nous ne pouvions pas l'exclure. Il s'agit de l'un des premiers éditeurs de code centrés IA, qui accélère et simplifie le processus de développement. Il comprend le contexte de votre base de code et vous aide à refactorer, déboguer ou implémenter de nouvelles fonctionnalités à l'aide de l'IA.
Pourquoi nous l'avons choisi :
Le meilleur IDE-IA sur le marché
Fait pour travailler avec des projets existants
Base solide, car il est créé sur Visual Studio Code
4. Pour les Designers
Banani
Si Lovable et Figma avaient un bébé, Banani serait ce produit. Il est conçu pour être un outil de vibe-designing autonome, mais peut être utilisé en plus de Figma.
Vous pouvez générer des designs à partir d'images et de prompts textuels dans le style spécifique dont vous avez besoin. Visualisez-les sur le canevas et à la fin exportez-les ou partagez-les avec votre équipe.
Pourquoi c'est une bonne alternative :
Générations UI AI exceptionnelles
Contrôle sur le style
Ressentir comme un outil de design plutôt qu'un outil de codage IA
Passe sans problème à Figma
MagicPath
MagicPath est un outil de conception d'interface utilisateur qui donne l'impression qu'il a été créé pour les designers qui veulent s'adonner au vibe-design sans renoncer au contrôle visuel. Vous décrivez un composant ou un écran et il le génère sur une canevas où vous pouvez le déplacer, le modifier et le personnaliser.
Pourquoi c'est une option utile :
Expérience utilisateur Lovable famillière
Idéal pour les makers ou les décideurs
Retouche de composants à la volée avec IA
VTingDeep
VTingDeep est une plateforme de gen dev qui combine le vibe-coding IA avec une édition par glisser-déposer. Elle est destinée aux équipes qui construisent de vrais produits, pas seulement des prototypes.
Elle s'intègre parfaitement à des frameworks comme React, Vue, Next.js, et plus encore. Elle prend également en charge l'importation Figma (que Lovable utilise en fait de son côté), vous pouvez donc facilement importer des designs de nouvelles fonctionnalités.
Pourquoi nous l'avons choisi:
Les générations IA peuvent utiliser vos propres composants
Superbe intégration Figma
La meilleure IA-IDE du marché
h3>v0
Vercel v0 génère des projets en utilisant des composants React clairs stylisés avec shadcn/ui. Il s'intègre profondément à l'écosystème Vercel et est prêt à être expédié. Si vous utilisez shadcn/ui c'est génial car vous pouvez vibe-coder de nouvelles fonctionnalités et copier-coller du code React dans votre projet réel.
Vous obtenez la puissance de Lovable et du code qui peut vraiment être utile dans votre travail au quotidien.
Pourquoi nous l'avons choisi:
Proche de Lovable.dev en tech
Facilité d'intégration des résultats générés dans le produit réel
Focalisé sur la performance et la clarté
